通过新旧交替，百度的AI战略才能更好落地

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在医保控费的大背景下，新旧为患者提供更精准的诊断与治疗服务将是提高医保资金使用效率、新旧降低医保费用的必然选择，而这无疑将依赖于精准医疗的发展。1、交替分级诊疗和多点执业政策正在成为互联网医疗的重要催化剂。

当下，战略新的增长点无疑是摆在医疗健康上市公司面前的现实难题。虽然整体看来目前整个大数据的商业应用方面还处在早期阶段，更好主要原因是目前普遍2C的流量模式无法产生结构化的医疗数据，更好2B的模式数据质量更好但积累速度较慢。从诊断到治疗，落地病人将得到最合适的疗法与药物，实现剂量最优、副作用最小以及诊疗时间最精准。

来自于支付方与民生方面的巨大压力，通过使得分级诊疗的强制推行成为新医改最重要的措施之一，通过对于医生的多点执业尺度也越来越大，将会在很大程度上释放生产力，改善供给，这无疑会给互联网医疗带来巨大的发展机遇。核心问题还是在于医疗行业的医院供给端的特殊性，新旧医生掌握处方权，新旧同时患者在需求端信息高度不对称，很难有决策权，因此无论平台需求量有多大，也较难对医院的供给端形成溢价能力，从而打破医院原有的经济体系。

医疗健康行业是一个典型的强者恒强的行业，交替以美国前十大制药企业和前三大医药流通公司为例，交替这些巨头基本占了各自行业差不多80%和90%以上的市场。

对医疗大数据的积累和分析将有助于提高医疗服务效率，战略降低医疗服务成本。其次不要为了培训而培训，更好培训其实也是一个价值交流，更好我们从诸多朋友身上发现优点缺点，市场机会，然后为自己所用，这本身也是一个很有趣的事情，毕竟每个人的经历有限，想要牛逼就要“努力”试错才行。

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